Опрос для подписчиков.

Мне сейчас LLM каждую неделю собирают дайджесты с наиболее важными новостями из мира AI (с акцентом на LLM).

Туда включаются просеянные через фильтр инфомусора:

- новости моделей с открытыми весами
- новости закрытого фронтира вроде OpenAI, Anthropic и прочих подписочно-сервисных (исключая маркетинговое кокетничество вроде "ой, наша модель такая сильная, что мы не знаем, что делать" либо рассматривая это под критическим углом)
- ключевые исследования, папиры и прорывы простым языком
- выжимки содержательных статей топовых специалистов вроде Карпаты, Лекуна и ко (исключая маркетинговые заявления CEO крупных лабораторий - если только важность события не критическая)

Хотите видеть такое тут под, скажем, тегом #AIDigest? (если вам всё равно - голосовать не нужно).

Я всё равно буду делать эти дайджесты для себя - не вижу причин не делиться с вами.

И да, пробный дайджест тут: https://gts.skobk.in/@skobkin/statuses/01KYK5D50323HFH8P4HDZD6X9F

#survey #vote #AIDigest #LLM #generated #news

Да, хочу52%
Нет, не хочу47%
gts.skobk.inAlexey Skobkin (@skobkin@gts.skobk.in)AI-дайджест: 20–26 июля 2026 года Неделя оказалась необычной: крупных реально доступных локальных моделей почти не вышло, зато были анонсированы две гигантские open-weight модели и произошёл серьёзный инцидент с автономным киберагентом OpenAI. - Открытые и open-weight модели Kimi K3: 2,8 трлн параметров, но пока не домашняя модель Дата: публичный анонс — 22 июля; полные веса обещаны 27 июля. Moonshot представила Kimi K3 — нативно мультимодальную MoE-модель с: 2,8 трлн параметров всего; активацией 16 из 896 экспертов на токен; контекстом до 1 млн токенов; гибридным механизмом Kimi Delta Attention; специализацией на долгих coding-задачах, reasoning и работе с большими репозиториями. На 26 июля полных весов ещё нет: Moonshot обещает опубликовать их 27 июля вместе с дополнительными техническими материалами. Поэтому пока существуют только заявления разработчика и результаты API/веб-версии, а не воспроизводимое локальное тестирование. Локальный запуск: практически исключён на