Alexey Skobkin

@skobkin@gts.skobk.in · Joined ⁨Apr⁩ ⁨2025⁩

Soy Hitler
©️ @hardworm

Back-end developer from Northern Russia.

I like OpenSource, using Linux (work, hobby and home infrastructure), Windows (games and creativity) and Android.

Sometimes I play FPS games (R6: Siege, Apex Legends, PUBG), sometimes I play guitar.

98% of my posts are in Russian.

I can be very annoying and sometimes even rude in some discussions so be prepared.

Contacts: https://skobk.in/contacts/
PGP key: https://f.skobk.in/2024-03-18-public_addresses.asc

License: CC-BY if I'm the author.

Language
🇷🇺 🇺🇸 🇯🇵 (learning) :php: :gopher: (learning)
Site
https://skobk.in verified

Replying to @⁨menelion@dragonscave.space⁩

@menelion
Если я помню правильно, то у меня когда я учился было больше проблем с баррэ на ладах, которые ближе к корпусу гитары.
Но, вероятно, у разных людей может быть по-разному.

Плюс я ещё сначала учился на советской говногитаре с чугунными струнами, которая разрезала руки, а потом - на классической гитаре с нейлоном, где в сравнении было вообще проще прижать струны.
@Sevapopov

Replying to @⁨dbattistella@mstdn.ca⁩

@dbattistella

Every book that gets scanned disappears from the physical world permanently

How exactly does that work? Is this some kind of black hole information paradox?

Books that survived wars, fires, and centuries of handling are being shredded so an AI can learn to write a better marketing email.

This reductive framing shows either a misunderstanding of the issue or an attempt to distort information for the purpose of manipulation (propaganda).

In specific cases like when the book is the last of it's kind and won't be released as a part of a dataset later I can agree that it's sad though.

Replying to @⁨dasha_chetverik@mastodon.social⁩

@dasha_chetverik
Это странный вопрос.

Из него как будто вытекает, что я специально обращаюсь к представителям тех или других по ограниченному кругу вопросов, а не просто сижу в федивёрсе и заглядываю в случайные треды, где обсуждают случайные вещи. И тем более не учитывает то, что в рамках модерации уже закрытого нынче инстанса наблюдать приходится разное.

Так что я воздержусь от бессмысленного перечисления тем. Это изначально стоит воспринимать как оценочное суждение примерно такого же уровня как и оригинальный пост.

И да, заданные условия опять куда-то сдвинулись - обозначенные изначально группы поменялись на другие в этом вопросе.

Alexey Skobkin boosted

Rant about Mastodon

A post I've recently boosted starts with: "I know #Mastodon hates LLMs and AI."
and unfortunately, it's very true. Although #Fediverse apologists keep saying it's "for everyone", it's actually not. To be welcome on most Mastodon servers, you *ought* to love or hate someone and something you were told to love and hate by leftists de facto governing Mastodon. I won't go into details, but for example, if you don't hate so-called "big tech" and "tech bros", if you don't hate capitalism, if you don't hate AI, if you are not leftist (ideally far/extreme left), — you might have problems on this network.
There are exceptions of course, most significant I know of being the #Blind community exiled from Twitter after Musk banned third-party clients, but again, most of the servers' signup forms say literally this: leftist, anti-AI, anticapitalist, anti-big-tech, pro-open-source (which is not bad per se, but often it drifts to "If you are not using Linux desktop and don't want to, you're evil"). And if you do not suit those standards, you are automatically stigmatized and treated… another way, let's put it like this.
Why this rant? Just for people to understand that this network is also biased, like any other. Many times I heard things like "look, X/Twitter is biased, it's for conservatives", "TikTok and SnapChat are biased, it's for youngsters", and "Mastodon is not biased, it's for everyone".
Nope, it is biased. It is. Like all other network. Except for YouTube probably (too many videos for every taste 😊).

Replying to @⁨aschentar@mastodon.ml⁩

@aschentar РКН не блокирует ничего по TLD, они ломают ресурсы либо прицельно по решениям суда (или ещё каким-нибудь менее открытым документам), либо в последнее время по локализации хостинг-провайдера.
Если у тебя сервер на Hetzner, то какой бы домен ни был - скорее всего в большей части России он будет недоступен.

А из регистраторов вне РФ Porkbun всё ещё выглядит достаточно приличным. Крипту принимает.

Replying to @⁨lnkr⁩

@lnkr
Первое время - точно тут. Но в нормальном форматировании для феди. Над правилами фильтрации и приоритетами ещё поработаю со временем.
Пятый опус - да, но у меня в условиях формирования дайджеста стоит что из анонсов закрытых лабораторий стоит брать только совсем важное. А Opus - ну просто релиз. Fable / Mythos был интереснее, но и там оверхайп. В этом смысле этот дайджест больше приоритета даёт открытым моделям и какой-нибудь важной научной или технологической деятельности. Ну то есть, для него новый алгоритм с сжатием KV-кеша с полярными координатами был бы интереснее соседствующего с ним релиза GPT-5.5.
Может быть, со временем подкручу что и тут.

Replying to @⁨Revertron@zhub.link⁩

@Revertron Аналогично. Хотя я всё равно обычно мотивацию тоже выкладываю структурированно, а не наговариванием в микрофон.

Но да, у меня перед тем как, скажем, написать PRD идёт этап набрасывания идей, критического анализа и прочего буллшита брейншторма, а потом я уже говорю: "а теперь давай вджобывать".

Replying to @⁨Revertron@zhub.link⁩

@Revertron Да только что же дал:
https://gts.skobk.in/@skobkin/statuses/01KYK5D50323HFH8P4HDZD6X9F

Правда, первый блин блином - с кривым форматированием, т.к. готовился для чтения мной там, где форматирование выглядит хорошо, а не постинга в феди. Но это легко исправить в будущем при наличии спроса.

gts.skobk.inAlexey Skobkin (@skobkin@gts.skobk.in)AI-дайджест: 20–26 июля 2026 года Неделя оказалась необычной: крупных реально доступных локальных моделей почти не вышло, зато были анонсированы две гигантские open-weight модели и произошёл серьёзный инцидент с автономным киберагентом OpenAI. - Открытые и open-weight модели Kimi K3: 2,8 трлн параметров, но пока не домашняя модель Дата: публичный анонс — 22 июля; полные веса обещаны 27 июля. Moonshot представила Kimi K3 — нативно мультимодальную MoE-модель с: 2,8 трлн параметров всего; активацией 16 из 896 экспертов на токен; контекстом до 1 млн токенов; гибридным механизмом Kimi Delta Attention; специализацией на долгих coding-задачах, reasoning и работе с большими репозиториями. На 26 июля полных весов ещё нет: Moonshot обещает опубликовать их 27 июля вместе с дополнительными техническими материалами. Поэтому пока существуют только заявления разработчика и результаты API/веб-версии, а не воспроизводимое локальное тестирование. Локальный запуск: практически исключён на