
sad axolotl 
Tomorrow comes.
I post popular science news and memes that I find interesting. I also write about work, video games, and life. Currently interested in Open Science and Citizen Science.
Приношу научно-популярные новости и мемы, которые мне кажутся интересными, пишу о работе, видеоиграх и просто о жизни. Текущие рабочие интересы: открытая наука, гражданская наука и научное волонтерство.
Always remember: we need to be kind, especially when we don't know what's going on.
Ru | Eng
- Посты про игры
- Backup accounts
Журнал Nature запросил комментарии экспертов о том, каким может быть дальнейшее развитие генной терапии после двух вопиющих случаев в Китае. В июле расследование Science и Retraction Watch выявило смерть шестилетней девочки с cиндромом Снейдерса Блока — Кампо после получения экспериментальной генной терапии; девочка умерла в марте 2025 года, и об этом не сообщалось. Исследование инициировали нейробиолог Цзилун Цю из Шанхайского университета Цзяотун и врач Юнго Ю из больницы Синьхуа в Шанхае. А 5 августа шанхайская компания по генному редактированию HuidaGene Therapeutics объявила о смерти мальчика во время испытаний CRISPR-терапии мышечной дистрофии Дюшенна. Смерть также произошла в 2025 году.
Животные заделали утечку метана из пробитого людьми дна в Южно-Китайском море
В 2018 году китайские геологи случайно пробили дно Южно-Китайского моря. Из 22-сантиметровой скважины под давлением рванул мощный шлейф метана — пузырьки поднялись на километр вверх. По прогнозам, на биологическое восстановление ушло бы 60–100 лет.
Океан управился за 1–2 года. Над аварийной точкой сформировался живой фильтр: сначала метанотрофные бактерии и археи (микробы, питающиеся метаном), потом трубчатые черви и ракообразные.
Черви не просто жили рядом — они перемешивали грунт, доставляя кислород и нитраты вглубь. Это ускорило поглощение газа в разы. К 2023 году высота метанового факела сократилась с 1200 до 800 метров. Исследование опубликовал National Science Review.
Но есть нюанс: в радиусе 500 метров от скважины разнообразие микроорганизмов упало на 30%. Только в Северном море утечки нашли на 63% старых платформ. Авторы подчеркивают, что природа способна быстро реагировать на аварию, но рассчитывать только на нее — опасно.
НаукаЖивотные заделали утечку метана из пробитого людьми дна в Южно-Китайском мореПриродное сообщество начало поглощать газ значительно быстрее, чем предсказывали математические модели.Replying to @Chia@lamp.leemoon.network
@mudasobwa@mastodon.social
P.S. лучше смотреть или интернеты, или книжки последних лет. В старых нет картинок, и с непривычки легко запутаться в текстовом описании столбиков и прочего.
Финишная кривая
Кому нужна инопланетная жизнь, когда у нас есть океаны
YouTubeWhat the heck was that?Кстати, пицца в итоге вышла огонь.
@Chia@lamp.leemoon.networkТесто получилось жидковатым, а из муки осталась только ржаная?
Пара кусочков сыра сиротливо смотрят на сморщенный перец?
Томатной пасты осталась одна чайная ложка?
Пицца "похуй, пляшем"! Если все накидать слоями и сунуть в печь, что-нибудь да выйдет!
Тесто получилось жидковатым, а из муки осталась только ржаная?
Пара кусочков сыра сиротливо смотрят на сморщенный перец?
Томатной пасты осталась одна чайная ложка?
Пицца "похуй, пляшем"! Если все накидать слоями и сунуть в печь, что-нибудь да выйдет!
sad axolotl
boosted
КАКАЯ ТЫ МАСКА COMMEDIA DEL'ARTE (по состоянию батареи телефона)?
Стянуто с YouTube-канала Wikipedia.
cc @Chia
sad axolotl
boosted
Getting way more use out of this image than I could have imagined back when a younger and more hopeful version of me saved it to my phone.
— Open image attachment 1 of 1Японские ученые использовали магнитное поле и атмосферу Земли как гигантский планетарный детектор для поиска аксионов и темных фотонов — сверхлегких частиц темной материи. Исследователи в 100 раз повысили точность измерений и зафиксировали несколько неизвестных сигналов.
Naked ScienceФизики превратили Землю в гигантский детектор темной материи и нашли странные сигналыЯпонские ученые использовали магнитное поле и атмосферу Земли как гигантский планетарный детектор для поиска аксионов и темных фотонов — сверхлегких частиц темной материи. Исследователи в 100 раз повысили точность измерений и зафиксировали несколько неизвестных сигналов.У меня есть пара мотков хорошей шерстяной пряжи на шаль и ровно ноль мотивации делать шаль.
Только игрушки, только хардкор.
Replying to @Chia@lamp.leemoon.network
С третьей стороны, нехуй быть неэтичным дерьмом, ведущим бизнес.
С 2011 года астрономы наблюдают многочисленные и притом нерегулярные затемнения небольшой звезды в созвездии Лебедь — KIC 8462852, известной как звезда Табеты Бояджян, или просто звезда Табби. Ранее считали, что перед ней мелькают облака пыли, обломки комет или планетезимали — «зародыши» формирующихся миров. Теперь астрофизик и руководитель проекта строительства нового солнечного телескопа Эктор Сокас-Наварро предложил совершенно новое объяснение нерегулярным затемнениям данной звезды.
Naked ScienceАстрофизик предложил новое объяснение необычному «поведению» звезды ТаббиС 2011 года астрономы наблюдают многочисленные и притом нерегулярные затемнения небольшой звезды в созвездии Лебедь — KIC 8462852, известной как звезда Табеты Бояджян, или просто звезда Табби. По основной версии, перед ней мелькают облака пыли, обломки комет или планетезимали — «зародыши» формирующихся миров. Недавно астрофизик и руководитель проекта строительства нового солнечного телескопа Эктор Сокас-Наварро предложил совершенно новое объяснение.Исследование Глобального бремени болезней показало, что в 2023 году 2,71 миллиарда человек во всем мире подвергались воздействию пассивного курения, в том числе 767 миллионов детей в возрасте до 14 лет. Страной с наибольшим количеством людей, подвергшихся воздействию табачного дыма, стал Китай (664 миллиона человек), за ним следовали Индия (444 миллиона человек) и Индонезия (142 миллиона человек). По данным коллаборации исследователей, воздействие табачного дыма стало причиной 1,66 миллиона смертей
Replying to @Chia@lamp.leemoon.network
С одной стороны, блядская ярость, с другой - ну всем же давно очевидно, вроде, что нельзя сливать нейронкам чувствительные данные
Тем временем интернеты бурлят: OpenAI обвинили в краже наработок математиков, которые сами почти год решали задачу Навье-Стокса с помощью ChatGPT и Claude
Последний год математики Тристан Бакмастер и Левант Альпёге работали над решением той же задачи и к августу нашли перспективный подход. В начале сентября Бакмастер рассказал о прогрессе математику из OpenAI и узнал, что экспериментальная модель компании якобы уже решила задачу тем же редким методом.
По словам Бакмастера, после этого ему предложили либо опубликовать незавершённую работу и оставить полное решение OpenAI, либо закончить доказательство без Альпёге, потому что тот работает в Anthropic. Бакмастер отказался и после публикации OpenAI рассказал обо всём публично; он также утверждает, что сотрудник компании сказал ему: «Зачем тебе разрушать свою карьеру?» и «Если ты не хочешь, чтобы я был добрым, я могу и не быть добрым».
Сама OpenAI признала, что не может полностью исключить попадание работ этих математиков в данные, доступные модели.






